Zašto se namjere posjetitelja ne podudaraju s izrazima iz semantičke jezgre i kako ih izbjeći

- Doktore, ispravno tumačim semantiku pitanja, ali ne shvaćam suštinu. - Vrlo zanimljivo, draga moja! Možete li mi dati primjer?
- Mogao bih.

Nepoznati autor

Ključevi su prikupljeni, tu je semantička jezgra, zanimljiva, pametna i uopće nije jeftin sadržaj - sve je dobro i promet raste. Ali tekstovi se ne čitaju, telefoni šute, a život prolazi. To je sramota i nerazumljivo.

Što još ti ljudi trebaju?

Kako je to moguće

Ciljevi posjetitelja - namjere korisnika mogu se razlikovati od upita za pretraživanje za koje dolaze na web-lokaciju. To se ne događa uvijek, ali postoji problem i ne smijemo to zaboraviti.

Često je glavni izvor ideja za sadržaj ključne fraze prikupljene pomoću Wordstat-a, Key Collector-a ili sličnih alata. I oni sami znaju gdje se nalaze. Ali sasvim je normalno da statistika Yandexovih upita i Googlea je mjesto odakle dolaze sve riječi za semantičku jezgru. Jer jednostavno ne postoji druga takva stvar, ali:

Oznake pretraživanja nisu najbolje ideje za sadržaj.

I evo zašto.

Razlog 1: Problem opće semantike

Problem razumijevanja značenja naziva se problemom “Gavagai”. Taj je pojam izumio stručnjak za semantiku, američki filozof i matematičar Willard Quine. Napisao je priču o lingvistu koji je studirao jezik rodnog plemena. Suština jednostavnih stvari - trava, zemlja, voda, nebo, kamenje i vatra mogla bi se otkriti uz pomoć gesta. Sve je dobro prolazilo sve dok se nije pojavilo stvorenje slično zecu. "Gavagai, Gagawai!" - viknuo je dirigent. Što je to bilo?

Moguće opcije:

  • kunić, bijeli i pahuljasti;
  • bijeg, snažan strah, strah kao emocija;
  • proces lova na zečeve ili samo zanimanje lova;
  • nešto im je iskakalo ispod nogu;
  • okretna mala životinja poput zeca, gopher ili štakora;
  • kretanje, skakanje;
  • način kretanja, samo "skok-skok";
  • pečeni zec;
  • ljutilo što je večera pobjegla ili nešto drugo.

Ovisno o kontekstu, izgovorene riječi mogu značiti bilo što, a značenje je reakcija slušatelja.

To se događa ne samo s domorocima - svatko od nas ima svoj jezik. Određuje ga kultura, povijest, odgoj, obrazovanje, ovisi o dobi i okolnostima. Ali ljudi imaju geste i izraze lica, mi reagiramo na riječi, djelujemo, izražavamo emocije, postavljamo razjašnjavajuća pitanja. U ekstremnim slučajevima možemo odabrati "sobu za pitanja" ili "nazvati prijatelja".

Računalo ne razumije značenje riječi. Program jednostavno odabire jednu od mogućnosti prevođenja s našeg jezika na stroj.

2. razlog: netočan jezik upita

Razmišljamo drugačije od izražavanja misli. U Yandexu kažu da korisnici u 20% slučajeva ne mogu nedvosmisleno formulirati svrhu pretraživanja. Primjeri takvih netočnosti su kratki upiti za pretraživanje poput "Puškin" ili "Napoleon". Nejasno je točno koji interesi - djelo pjesnika, geografije, zapovjednika, rakije ili recepta za kolače.

Algoritmi to razumiju. Yandex ima Spectrum tehnologiju, au takvim slučajevima Google upućuje na Wikipediju - pišu posebne tekstove o drugim značenjima riječi. Oni su sada vjerojatno da će u potpunosti zamijeniti dubinske članke Googlea, kako se ne bi miješali u razvoj slobodne enciklopedije.

Te stvari dobro rade, možete sastaviti ključne fraze i dodati ih u semantičku jezgru. Trik je u tome što izrazi koji se povezuju iz bloka "traže s njom" malo govore o pravim namjerama korisnika.

Genghis Khan, Suvorov, Maria-Louise iz Austrije, Adolf Hitler, Guy Julius Caesar i Eugene Beauharnais s popisa Yandexa su povijesne ličnosti. To nisu namjere, već jednostavno varijante zahtjeva. Oni sigurno imaju zajednički cilj. Najvjerojatnije, želja za učenjem povijesti i znatiželje, ali ne i činjenica.

Tražilice znaju statistiku riječi, ali ne znaju čitati misli.

Razlog 3: duge fraze pretraživanja

Minimalizam je dvosmislen, ali dugi ključni izrazi su još teži. Oni prikrivaju namjere korisnika i, obrnuto, zbunjuju sve. Na primjer, remont dizelskog motora može biti potraga za uputama, tehnologijom, uslugama, adresama, troškovima, vremenskim informacijama, jamstvima, servisnim zapisima i još mnogo toga. I Yaroslavl, možda, uopće nije grad, već marka motora ().

4. razlog: vrlo teška tema

U uskim nišama tematska nesigurnost je veća od 20%, o čemu se govori u Yandexu. Pronalaženje ključeva pomoću Wordstat-a ili Key Collector-a je ovdje teže nego za poznate stvari - upiti su rijetki i malo ih je statistika.

Da bismo razjasnili interese stručnjaka, moramo ručno razvrstati tisuće fraza poput "kupiti precizan stroj s valovnim pogonom za brušenje asferičnih leća germanija u Moskvi". A za to vam je potrebno, u najmanju ruku, razumjeti njihovo značenje.

5. razlog: umjetna inteligencija

Tehnologija Rankbrain - glavni dio Google algoritma "Hummingbird", koji razumije bit pitanja bez točnih ključeva. Ideja je da neuronska mreža traži obrasce u složenim frazama i odlučuje kako su povezani u značenju. Tražilica može identificirati teme od interesa za korisnika i pomoći u pronalaženju relevantnog sadržaja.

Kada unesu frazu za pretraživanje koju Google ne zna, nudi nekoliko mogućnosti koje su bliske značenju. Promatranje reakcije - ponašanje na mjestima, interesima i preferencijama - algoritam odlučuje je li informacija bila korisna. Nakon učenja, umjetna inteligencija počinje birati najbolje veze na temelju vlastitog iskustva.

Pretraživanje "Yandex" radi otprilike isto. Algoritmi "Matriksnet", "Palekh" i "Korolev" temelje se na strojnom učenju i razumiju složene deskriptivne upite ne riječju, već semantičkom korespondencijom.

No, prikupiti ove informacije za semantičku jezgru neće raditi - to je način na koji su uređeni novi algoritmi. Osim toga, rezultati pretraživanja Yandexa i Googlea odavno su personalizirani. To znači da rezultati ovise o identitetu korisnika:

  • dob, spol, bračni status, obrazovanje;
  • individualne interese i preferencije;
  • povijest aktivnosti pretraživanja;
  • ponašanje u društvenim mrežama;
  • ciljeve i financijske transakcije;
  • druge podatke koje prikuplja sustav.

Otkrivanje načina na koji informacije o korisnicima utječu na rezultate pretraživanja nije moguće (bez obzira na to što SEO stručnjaci kažu).

Zašto SEO više ne radi? Samo teško

Razlog 5: Tajne želje posjetitelja

Namjere mogu biti nesvjesne. Ne, ne radi se o “ubijanju i jedenju”, kao što je Freudovo - govoriti o bezazlenim, ali nesvjesnim željama, osobnim motivima i idejama o značenju koje svatko ima.

Interes za fitness, opremu za trening snage i zdrav način života - da biste se riješili sumnje u sebe; jeftin jednosobni je zastrašujuće za nered s hipotekom, a novi Bentley Bentayga naglasiti status. To su implicitni ciljevi s kojima ljudi traže informacije o proizvodu. I nema potrebe raspravljati, jer postoji netko tko misli drugačije.

Posjetitelj ne može kupiti usluge, ne donositi odluke o upravljanju i, uopće, ne utječe na njih. I on čita sve te ocjene i recenzije da budu u toj temi. Zajebi nešto pametno u ponašanju koje je odobrio sastanak. Ali ne i činjenica da nakon ovog bloga neće vidjeti glavu.

Statistika pretraživanja ne zna za motivaciju.

Razlog 6: namjere ovise o vremenu.

Transakcije se ne događaju odmah. Od prvog posjeta stranici može potrajati satima, danima ili čak mjesecima. U ovom trenutku, klijent misli ne samo o vama i vašim prijedlozima. On živi u svom svijetu gdje se događaju razne stvari: nove informacije, prilike, okolnosti, ciljevi i sumnje.

Namjere se možda neće odmah pojaviti i mijenjati tijekom vremena.

Odluka o razdvajanju s novcem mora sazreti. U međuvremenu, to se ne događa, možda postoje pitanja koja nisu izravno povezana s kupnjom. Odabir kuće u Crnoj Gori počinje s vizom i lokalnim zakonima, i džip obilazak planine Altai - iz povijesti autoceste Chuisky ili caffe caffe u selu Ust-Sema.

Kako saznati što ljudi žele

Prikupljanje ključeva i savjeti za pretraživanje, upiti za klasteriranje i široka semantička jezgra su sjajne stvari koje nitko neće vidjeti bez web-mjesta. Ako je sve učinjeno ispravno, bit će dobar promet. I prikupljene za tražilice promociju fraze, zajedno s drugim idejama, može se uzeti kao osnova za sadržaj plana. Ali bez jamstva da će to biti zanimljivo ljudima.

Da biste napravili zanimljiv sadržaj, morate razumjeti zašto posjetitelji dolaze na web-lokaciju. Za to postoje marketinški alati.

Cap, kao i uvijek, sugerira da ih je mnogo.

Prva metoda: samo pitajte

Najsigurniji način da saznate što kupci žele je da se zapitaju. Za to su izumljeni upitnici i intervjui. Metoda nije uvijek besplatna i zahtijeva vrijeme, ali možete pokušati to učiniti "na koljenu", bez napuštanja Facebooka. Iako opsežna istraživanja nisu potrebna, jednostavna anketa među prijateljima, pretplatnicima ili u omiljenoj grupi će donijeti rezultate.

Za ozbiljnije zadatke, morate naručiti usluge u agenciji - obaviti dubinske intervjue, organizirati fokus grupe ili distribuirati tiskane upitnike. Ali to nije jeftino.

Ako je potrebno samostalno, postoji "Yandex"", Pomoći će točno ciljati anketu i brzo dobiti iskrene odgovore - u samo nekoliko dana. Ispitanici mogu biti odabrani prema spolu, dobi i geografiji, raditi samo s onima koji su zainteresirani za određenu temu ili zauzeti segment publike - kontakti iz CRM-a ili Yandex.Audience podataka".

Glavno je postaviti zanimljiva pitanja. Ljudi će vam reći što im je stalo. Ostaje samo ispravno interpretirati rezultate.

Metoda 2: Slijedite vijesti

Vijesti su izvrstan pokazatelj interesa. O svemu važnom raspravlja se na internetu. Ako pratite i analizirate vijesti, možete razumjeti potrebe za informacijama, ne samo poslovne, nego i industriju. Zanimljiva tema, prije nego što postane trend, počela se češće spominjati od drugih.

Važno je ne propustiti trenutak. Postoji cijela tehnologija vijesti - praćenje informacija koje vode, lov na viralne vijesti, njihovo kreiranje i sudjelovanje u općem hiper-prikazu. Ovo je posebna vrsta oglašavanja. U najmanju ruku pomaže povećati promet i privući pozornost.

Dobavljači složenih stvari - kao što su Cisco usmjerivači, bolometrijske matrice ili prilagođene Android aplikacije - ne vole HYIP. Ali oni također prate trendove novosti kako bi procijenili i predvidjeli potrebe klijenata.

Vrhunac na Google Trends tablici 17. svibnja 2015. je dan kada su na Google I / O konferenciji najavili podršku za novi Kotlin jezik u Androidu 3.0. Dakle, vrijeme je da ga naučite programerima i marketingu da o tome pišu u blogovima industrije.

Treći način: Potražite zanimljive na forumima

Kažu da forumi umiru, a svi korisnici su otišli na društvene mreže. Razgovaralo se o komunikacijama, bankama, hrani, taksijima, zabavi ili politici - poznatim i razumljivim stvarima. No na forumima su još uvijek teme kao što su sciggling scopes, laserska obrada legiranih čelika ili tajne kućne kuhinje. Oni, kao zvučni zvuk, zanimljivi su poznavateljima i znalcima.

Forumi imaju sve što bi moglo biti zanimljivo potencijalnim kupcima: vijesti, mišljenja, recenzije i recenzije, neformalna analitika, opis problematičnih pitanja, negativan i pozitivan na bilo koju temu, činjenice, glasine, hipoteze i teorije.

Nije činjenica da će biti pročitana na vašem resursu. Ali u raspravama postoje namjerna, a ne pitanja za pretraživanje, odgovori i objašnjenja. To su već dokazane ideje o sadržaju - samo dodajte vodu i uzmite je.

Brzo saznati interesi ovdje neće raditi. Da, možete odmah filtrirati relevantne teme, ali onda morate sve to pročitati, razmisliti i analizirati.

I, naravno, morat ćete razumjeti profesionalni sleng i razumjeti što je na kocki. Ovo je najteže.

Četvrta metoda: praćenje društvenih mreža

Za razliku od foruma, gdje se sve raspravlja o odjeljku, uobičajeno je razgovarati na VKontakte ili na Facebooku svugdje io svemu. Zajedničke oznake i moderatori pomažu strukturirati informacije, ali to ne funkcionira uvijek. Dakle, teže je pronaći i analizirati vruće teme, slijediti reference i odabrati ono što uzbuđuje publiku na društvenim mrežama.

Za praćenje povratnih informacija, održavanje komunikacije i odgovaranje na negativne, postoje posebni alati. Oni su dizajnirani za analizu referenci marke, ali možete koristiti okidače - nazive proizvoda, ključ za raspravu, popratne riječi i fraze. Kao rezultat toga, prikupljaju se teme i ideje koje su relevantne za potrošače.

Metoda 5: Analizirajte povratne informacije

Drugi način da saznate o čemu klijenti brinu jest analiza povijesti poziva, pisama podrške, recenzija, razgovora u instant messengerima ili online savjetnicima. Da biste to učinili, morate pročitati poštu, razgovarati s chat operatorima i slušati snimke razgovora.

Dok posao ima malo kupaca, pregledavanje dijaloga je lako organizirati. Ako trebate analizirati tisuće povratnih signala, nemojte raditi bez automatizacije. Ali za to postoji vrlo malo gotovih rješenja.

Tehnologija obrade prirodnog jezika Amazon Comprehend radi i pristupačna je. Ovo je API usluge oblaka, tako da morate napisati jednostavan program.

Ostale opcije su Google kao alati za obradu prirodnog jezika ili "obrada prirodnog jezika".

Usput, NLP nije samo analiza, nego i sinteza teksta. Na primjer, automatsko stvaranje sadržaja. Kažu da je to budućnost. No, hoće li biti zanimljivo, a nitko ne zna.

Što još možete učiniti

Ove metode su dobre za pronalaženje interesa i razumijevanje namjera s kojima ljudi dolaze na stranicu. Možete upotrijebiti sve odjednom, odvojite nekoliko za odabir ili uopće ne zamarate. Nema ništa loše u "najboljim programskim jezicima" ili "najboljih dvogleda za lov i ribolov u 2019. godini". Postoji šansa da ne znaju svi o tome.

Da biste je povećali, postoje tri očite tehnike (hello, cap!):

Prijem 1: Empatija

Empatija je suosjećanje. Stoga se sažalite na svoje posjetitelje. Razmislite o njima, a ne o onome što želite. Čak i ako ideje vašeg sadržajnog plana točno ponavljaju fraze iz vrha "Yandex", pokušajte ih barem proći kroz takav filtar.

Lako je. Stavite se u cipele osobe koja je pronašla nešto što treba tražiti. Zašto ga je tražio, u kojim informacijama mu je potrebno ono što želi vidjeti na stranicama? Samo pogledaj stvari njegovim očima.

Prijem 2: Stručnost

Ako želite razumjeti što vaš posjetitelj treba, morate biti stručnjak. Ne možete znati sve na svijetu, ali je potrebno razumjeti jedno od bilo kojeg područja. Ipak, posvuda postoje profesionalci. Ne budite lijeni da ih pitate.

Prijem 3: zdrav razum

Zanimljivo se može naći u semantičkoj jezgri, preuzetoj iz vijesti, foruma i društvenih mreža, od povratnih informacija ili špijuniranih od konkurenata. Zapravo, ljudima treba samo mali dio cijelog sadržaja. Ostatak je odavno poznat ili je već nezanimljiv.

Može biti mnogo namjera, ali još ima više riječi. Uključite zdrav razum i sve podijelite na deset. Ili čak stotinu, da ne bi pogriješili.

Da bi sadržaj bio djelotvoran u pogledu pogleda / obala / potencijala, potrebno je uzeti u obzir mnoge nijanse: ciljanu publiku, tržište, konkurente, formate, itd. Nažalost, s nultim iskustvom teško je izbjeći pogreške i izgraditi sadržajni marketing bez trošenja proračuna. Rješenje za one koji su spremni to učiniti sami, ali treba pomoć na početku je stvaranje strategije marketinga sadržaja.

Pogledajte videozapis: Povijest Dubrovnika - Robin Harris (Listopad 2019).

Ostavite Komentar