Analiza sadržaja. Dio 2. Obrada podataka

Ako ste pročitali naš prethodni članak, Analiza sadržaja. Dio 1. Prikupljanje mjernih podataka pomoću dodatka Seo Tools, tada već imate gotovu tablicu s vezama na vaš sadržaj i sve potrebne podatke. A to znači da ih samo trebate obraditi, vizualizirati i izvući odgovarajuće zaključke. To će učiniti danas.

1. Najuspješnija kategorija sadržaja

Razumijevanje što tip sadržaja uzrokuje najveći odgovor od vaše publike (dobiva najviše rassharivaniya, povratne veze i komentari) može dovesti do ozbiljnog povećanja učinkovitosti vašeg sadržaja marketinga. Pomoću tih informacija možete inteligentnije planirati svoje publikacije, posvećujući više vremena i resursa materijalima koji imaju veći "iscrpljujući" materijal.

Kako odrediti koja vam je kategorija sadržaja najuspješnija?

U našoj tablici s mjernim podacima postoje podaci o rasharivaniyam u svakoj društvenoj mreži, ali nema podataka o ukupnom broju rassharivaniy. Dakle, prva stvar koju ćemo im dodati. Umetnite novi stupac, dajte mu ime, unesite funkciju SUM i pričekajte Enter. Zatim uhvatite rub ćelije i povucite je do samog kraja popisa.

Zatim stvorimo stožernu tablicu ("Umetni" - "Pivot tablica" - "U redu").

I odaberite potrebna polja, na primjer, "Kategorija" i "Ukupne dionice".

Zatim kliknite na strelicu u polju "Line Name" - "Advanced sorting options" - "Descending (od Z do A) u polju" Total Shares "- OK.

I pogledajte, koja kategorija članaka dobiva najveći broj repostova u društvenim mrežama.

Na isti način ćemo saznati koji sadržaj dobiva najviše vanjskih linkova. Napravite stožernu tablicu na novom listu, odaberite potrebna polja i rasporedite od Z do A.

Po istom principu izračunavamo kategoriju koja uzrokuje najviše komentara.

2. Najuspješniji dan u tjednu

Najbolji i najkorisniji materijali često ostaju nezapaženi samo iz jednog razloga - objavljeni su na pogrešan dan u tjednu. Da biste spriječili da se to dogodi s vašim sadržajem, odredite koji su dani uspješni za Vas i Vaše poslovanje.

Kako odrediti koji dan u tjednu je najuspješniji za vas?

U tablici imamo odjeljak "Datum". Moramo pretvoriti brojeve iz ovog stupca u dane u tjednu. Da biste to učinili, napravite još jedan stupac, "Dan u tjednu", propisajte DENNED formulu i povucite rub ćelije do samog kraja popisa.

Nakon toga prelazimo na gore opisani scenarij: kreiramo stožernu tablicu, postavljamo potrebne parametre i vidimo rezultate.

Kao što možete vidjeti, za našu temu najuspješniji dan je utorak (ali ti podaci, naravno, još nisu točni, jer smo kao primjer za ovaj članak analizirali samo 70 postova). I koji je vaš najbolji dan za objavljivanje sadržaja? Kada dobijete te informacije, možete ići naprijed i pronaći najbolje dane za svaku društvenu mrežu koju upotrebljavate. To se radi na istom principu.

3. Najuspješnija duljina zaglavlja

Duljina naslova je važna metrika i jednostavno je ne dopustiti da je podcjenjujemo. Dobar privlačan zaglavlje dobre duljine može značajno povećati broj njegovih pogleda.

Kako odrediti koja vam je dužina zaglavlja najuspješnija?

Napravite stožernu tablicu, odaberite željene podatke, sortirajte silaznim redoslijedom i pogledajte rezultate. Ne znam kako ćete to učiniti, ali analiza naših 70 članaka pokazala je da duljina naslova igra vrlo malu vrijednost. Čini se da broj otvaranja članka, dijeljenje, povratne veze i komentari ne ovise o broju znakova, već o važnosti i korisnosti samog materijala.

Dobili smo iste rezultate u smislu broja komentara i povratnih veza.

4. Najuspješniji svezak članka

I ovdje su rezultati bili više nego predvidljivi. U TOP od članaka naše stranice bili su članci s volumenom od 30 do 80 tisuća znakova s ​​razmacima. Što još jednom potvrđuje hipotezu da voluminozni članci ne plaše korisnike. Glavno je da su korisne.

Daljnja analiza

Iznad smo opisali samo nekoliko mjernih podataka pomoću kojih možete analizirati sadržaj svoje web-lokacije. U stvarnosti, oni su mnogo više. Broj prikaza postova, stopa posjeta jednoj stranici, duljina sesije, dubina prikaza, konverzija, vrijeme objavljivanja, duljina titlova, itd. - prikupljanje i analiza tih podataka omogućit će vam da bolje razumijete svoju publiku i ubrzate svoj napredak.

P.s. Ne zaboravite si spremiti prvi dio ovog članka. Bez nje ne možete brzo prikupiti sve potrebne podatke!

Pogledajte videozapis: Poslovni Excel: Unos podataka - Data Validation. 12 (Rujan 2019).

Ostavite Komentar